1、方法如下：完善市场规则和法制：建立健全的法律法规体系，加强市场监管和执法力度，保障公平竞争和市场秩序。提升市场信息化水平：加强信息技术的应用，推动电子商务和数字化市场的发展，提高市场信息的透明度和流通效率。培育市场主体：鼓励企业创新和发展，提高企业的竞争力和市场适应能力。
2、因此，为了培育市场体系，国家应采取相应的措施将企业生产经营活动所需要的各种生产要素纳入市场流通，建立起消费资料市场、生产资料市场、资本市场、劳动力市场、房地产市场、技术市场、信息市场等各类市场，在此基础上，建立起结构完整的市场体系。 第三，充分发挥政府的宏观调控职能，培育合理的价格体系。
3、现代市场体系的完善涉及到多个关键领域，旨在构建一个体系完善、机制健全、统一开放、竞争有序的环境。首先，健全全国统一开放市场是核心任务。政府应规范自身行为，打破行政垄断和地域壁垒，明确市场准入权限，推进公开透明的市场准入监管，制定反垄断法律，保障公平竞争。
4、完善土地租赁、转让、抵押二级市场。（12）完善金融市场体系。扩大金融业对内对外开放，在加强监管前提下，允许具备条件的民间资本依法发起设立中小型银行等金融机构。推进政策性金融机构改革。健全多层次资本市场体系，推进股票发行注册制改革，多渠道推动股权融资，发展并规范债券市场，提高直接融资比重。
就业前景好。随着互联网、大数据等信息技术深入发展，信息化已融入人类生产生活的方方面面，审计全覆盖的纵深推进，大数据审计对审计思路、审计方式方法、审计组织模式等带来了深远影响，社会上对大数据与审计的需求量较大，供不应求，因此大数据与审计就业前景好，进而报考大数据与审计。
其实大数据与审计和审计差不多，它是运用大数据系统比对进行的审计，属于财经商贸大类中的财务会计类专业。国家开设该专业的目的是培养了解企业基本的内部控制制度，从事社会审计和政府、企业内部审计工作的高素质技能人才。
大数据领域的就业前景广阔。毕业生有能力开发、维护和实施大数据系统，执行数据清洗、挖掘、分析和可视化等任务。 他们还能运用大数据及相关数据分析工具，为审计业务提供支持。 在审计专业方面，毕业生掌握了基本的审计理论和方法，能够从事财务报表审计、内部控制审计、税务审计等工作。
但只要内审人员在不断提高自身素质的基础上，积极努力工作，不断增强与时俱进，开拓进取的精神，不断完善审计程序和工作制度，加强审计业务基础管理，探索新形势下各项内部审计的新手段和新方法，内审工作就会更上一层楼。实现审计全覆盖，是李克强总理对审计工作在新的历史时期提出的要求。
年12月7日，中国保监会以保监发〔2015〕113号印发《保险机构内部审计工作规范》。该《规范》分总则、一般原则、内部审计机构和人员、内部审计作业管理、内部审计结果运用、内部审计监督、内部审计责任追究、附则8章49条，由中国保监会负责解释，自发布之日起施行。
根据《银行保险机构消费者权益保护监管评价办法》，银行保险机构消费者权益保护监管评价应当遵循公正、公开、公平原则，以保护消费者合法权益为核心，突出对消费者权益保护的监管要求和考核力度。监管评价应当包括机构总部和分支机构，覆盖机构在中华人民共和国境内开展的所有业务活动。
该《意见》明确规定“本市行政区域内的机关、事业单位、国有企业以及其他依法属于审计机关审计监督对象的单位应当建立内部审计制度，特别是财政财务收支金额较大、或有下属独立法人单位3个或3个以上的行政、事业单位，应当在本意见发布后六个月内建立、健全内部审计制度，开展内部审计工作”。
主要评价银行保险机构消费者权益保护工作机制建设和运行情况，包括消费者权益保护审查、信息披露、个人信息保护、内部培训、内部考核、内部审计等。该要素权重为25%。（三）操作与服务。
1、具体来说，以下是一些大数据在审计中的应用场景：数据挖掘和分析：审计人员可以利用数据挖掘和分析技术，对大量的数据进行快速和准确的分析，从而发现可能存在的异常或者不合规的情况。
2、大数据在审计中的应用有改进审计模式、跟踪监察审计状况和审计经济责任等。改进现有审计模式，助力审计的全覆盖 传统的审计大多是以科室为单位，科室之间的成员缺少沟通和交流，这导致信息流通方面存在向题，参与审计的人员不能充分共享信息，造成信息冗余或者不足，便得审计工作缺乏效率。
3、大数据在审计中的应用如下：1．大数据助推审计全覆盖。要实现审计全覆盖，必须创新审计方法，近年的大数据审计在对象上，做到纳入预算收支单位无遗漏，在内容上，做到涵盖单位或项目的全部财政收支无死角。特别是在公款支出、公款消费审计中，如果采用传统方法只能选择10余家预算单位进行抽审。
4、利用方法：大数据环境下，开展审计工作，需要将各行业各部门的形形色色的各类数据整合起来，转换成为审计工作需要的大数据，即建立审计大数据体系。
5、大数据审计的应用流程 数据收集：收集与被审计对象相关的所有数据。 数据处理：对收集到的数据进行清洗、整合和标准化处理。 数据分析：利用大数据分析技术，对数据进行深度挖掘。 结果呈现：将分析结果可视化呈现，为审计决策提供依据。
1、全面审计是指对审计对象的所有相关方面进行的详尽、全面的审查和评估。以下是关于全面审计的详细解释：定义与概述 全面审计是一种审计方法，其涵盖了审计对象的各个方面，包括但不限于财务、运营、管理、风险等多个领域。
2、全面审计又称全部审计是根据审计的目的和要求对被审计单位的全部经济业务活动或全部会计资料进行的审计，用来全面评价其真实性准确性合法性和有效性，全面审计是相对于专题审计而言的全面审计范围广泛工作量大费时费力但是详细完全彻底。
3、全面审计是指审计人员根据审计要求以及审计目的，对被审计单位的全部日常经济业务活动或者全部会计资料进行审查的监督活动。全面审计被用来全面评价被审计单位的真实性、完整性、准确性、合法性和有效性。全面审计的审查范围较为广泛，工作量较大，费时费力，但是详细、完全、彻底。
4、全部审计又称全面审计，是指对被审计单位某一时期的全部经济活动的真实性、合法性和经济效益进行的审计。全部审计的优点在于审查范围广泛，详细彻底，有利于全面评价被审计单位的经济活动，审计效果较好。但全部审计工作量较大，费时费力，除了需要详查的重大案件外，一般不采用。
5、全面审计是根据审计计划进行的比较系统、全面的审计，其目的是对被审计单位经营活动的全部情况进行评价，作出综合性结论。
大数据技术为审计工作的发展提供了机遇，因此被现代企业广泛应用于审计领域，具体优势如下：当前，大数据在审计中应用已经势在必行。随着信息化与无纸化办公的快速发展，纸质凭证已逐渐消失，传统通过翻阅纸质凭证方式已无法继续。
实时监测：大数据技术可以帮助审计人员实现实时监测和预警，例如通过建立实时数据监控系统，及时发现异常交易和业务流程，从而减少风险和损失。总之，大数据技术在审计中的应用可以帮助审计人员更好地发现问题、评估风险和提高审计效率，从而提高审计质量和准确性。
大数据在审计中的应用有改进审计模式、跟踪监察审计状况和审计经济责任等。改进现有审计模式，助力审计的全覆盖 传统的审计大多是以科室为单位，科室之间的成员缺少沟通和交流，这导致信息流通方面存在向题，参与审计的人员不能充分共享信息，造成信息冗余或者不足，便得审计工作缺乏效率。
分析深入：通过对数据的深度挖掘和分析，发现数据间的关联和异常。 效率提升：利用大数据技术，可以大幅提高审计工作的效率。 风险预警：通过大数据分析，能够提前预警潜在的风险点。大数据审计的应用流程 数据收集：收集与被审计对象相关的所有数据。
