数据处理架构设计(数据处理方案设计)

2024-08-24

如何架构大数据系统hadoop

1、其是一个开放式的架构,架构成员也在不断扩充完善中,通常架构如图2所示: Hadoop体系架构 (1)Hadoop最底层是一个HDFS(Hadoop Distributed File System,分布式文件系统),存储在HDFS中的文件先被分成块,然后再将这些块复制到多个主机中(DataNode,数据节点)。

2、在海量数据下,数据冗余模块往往成为整个系统的瓶颈,建议使用一些比较快的内存NoSQL来冗余原始数据,并采用尽可能多的节点进行并行冗余;或者也完全可以在Hadoop中执行批量Map,进行数据格式的转化。

3、HDFS架构 Hadoop Distributed File System (HDFS)是一个分布式文件系统,NameNode存储元数据,DataNode存储文件数据,Secondary NameNode定期备份元数据。2 YARN架构 YARN作为资源调度器,分为ResourceManager、NodeManager和ApplicationMaster,Container封装了任务运行所需的资源。

4、首先,数据存储策略是关键。为了保证系统的可靠性与扩展性,我们需要考虑性能和成本。内存的使用提供了高速度,但成本较高;磁盘和SSD的选择则关乎持久性和成本效益。一些基于内存的系统,如VoltDB和MemSQL,解决了传统磁盘管理的挑战,通过内存数据库提供高性能。

5、总的来说,目前围绕Hadoop体系的大数据架构大概有以下几种: 传统大数据架构 Lambda架构算是大数据系统里面举足轻重的架构,大多数架构基本都是Lambda架构或者基于其变种的架构。Lambda的数据通道分为两条分支:实时流和离线。

短视频app开发架构设计有哪些?

1、前端架构:在前端架构设计中,需要考虑用户界面的交互性和响应性。常见的前端技术栈包括:HTML、CSS、JavaScript框架如React、Vue.js、Angular等移动端开发框架如ReactNative或Flutter后端架构:后端负责处理业务逻辑、数据存储和处理用户请求。

2、用户界面(UI):设计直观、易用的用户界面,包括主页、视频播放界面、用户个人资料等。考虑到不同设备和屏幕尺寸,确保UI在各种环境下都能正常显示。视频上传与存储:开发视频上传功能,包括视频剪辑、滤镜、编辑等工具。选择适当的云存储方案,确保视频内容能够高效地上传、存储和检索。

3、短视频app开发模式有以下几种:社交媒体模式:这种模式下的短视频app通常允许用户上传、分享和观看短视频,同时也可以与其他用户进行互动和交流。这种模式下的app通常会结合社交媒体的特点,如点赞、评论、转发等。

4、短视频所面临的架构问题:短视频APP开发时的数据处理需求 客户端主要是对于视频的效果叠加、人脸识别和各种美颜美化算法的处理。同时客户端处理还会增加一些必要的转码和水印的视频处理。

5、短视频APP开发模式如下:“社交加媒体”模式的短视频APP 以社交模式方式进行运作,是认为视频是文字、语音、图片之外的第四种信息传播媒介,并且有着更加丰富的信息含量、更加立体的情绪表达,所以视频更加满足人们的表达自我的诉求,会成为新的社交形态。

it热门技术论文

1、it热门技术论文篇一 IT设备数据处理技术 摘要:伴随着信息化技术飞速发展的同时,作为重要业务的支撑基础,IT基础设施规模亦日益强大与复杂,这给信息系统的安全、故障定位、信息监控带来了新的挑战,增加了运维管理的难度。

2、计算机科学与技术专业毕业论文篇1 浅谈计算机科学与技术专业核心课程教学 【摘要】 对于计算机科学与技术专业人才进行培养方面,各个高校有自己的 教育 方法 ,关于这一专业的高等教育国家目前提出了按方向分类培养这一方案。

3、it人力资源管理论文篇一 IT项目中的人力资源管理 摘要:项目管理是为了完成一件完整的事物而进行的筹划,本文首先介绍了项目管理相关定义,分析了项目管理中最重要的因素之一,即人力资源管理的特点。接着从IT行业人力资源管理的角度对项目管理进行分析,论述了项目成员以及组织的特点,并提出了一些项目中人力资源管理措施。

4、关于虚拟现实的科技论文1500字篇二 医学虚拟现实技术研究 【摘要】医学虚拟现实技术(MedicalVirtual Reality Technology),作为一门新兴学科目前正在逐步形成之中,它是集医学,生物力学,机械学,材料学,计算机图形学,计算机视觉,数学分析,机械力学机器人等多学科为一体的新型交叉研究领域。

5、物联网应用技术论文一:浅析物联网应用技术 【摘要】近几年来物联网技术受到了人们的广泛关注。本文介绍了物联网技术的研究背景,传感网的原理、应用、技术,无锡是首个国家传感网信息中心。

数据库的建立(步骤与注意事项)

在建立数据库之前,我们需要明确我们的需求。这包括确定数据的类型、数量和结构。我们还需要考虑数据的访问方式,例如是否需要支持并发访问和事务处理。选择数据库管理系统 数据库管理系统(DBMS)是用于管理数据库的软件。有许多不同的DBMS可供选择,如MySQL、Oracle和MicrosoftSQLServer。

数据库与数据表 可以先建立自由表,然后再添加到数据库中 建立新的数据库表,系统会将其自动加入到数据库中。 建立自由表 注意:自由表独立于任何数据库,如需要课添加到数据库中,但不能同时 将一个表添加到多个数据库。

建立一个数据库当你想建立一个表时,你必须按照以下的步骤先建立一个数据库:在SQL Enterprise Manager中,选择你的数据库的名字。从Manage菜单中选择Databases选项。管理数据库的窗口就出现了。在工具条上点击新建数据库的按钮,就会出现新建数据库的对话框(如图5所示)。

在打开的MicrosoftAess2010软件中选中“空数据库”双击即可创建。或者打击“创建”命令按钮创建,其中文件名处可以选择指定具体的文件名和路径。创建空白数据库后可以看到一个新建了一个名为“表1”的数据表,界面右侧显示了它的字段。

数据库建立过程包括六个主要步骤:1.需求分析:了解用户的数据需求、处理需求、安全和完整性需求。2.概念设计:通过数据抽象,设计系统的概念模型,一般为e-r模型。3.逻辑结构设计:设计系统的模式和外部模式,特别是关系模型的基本表和视图。

首先,打开数据表文件。选择数据中的“导入数据”按钮,弹出小窗口。选择“ODBC”按钮,弹出“数据导向”按钮,选择Excel,点击“确定”按钮 选中需要插入的数据文件,点击“确定”按钮。点击“下一步”,点击“完成”,就可以在WPS中插入数据库了。