梯度裁剪：梯度裁剪可以限制梯度的范围，避免梯度爆炸。这个方法可以在每一次训练迭代中修改优化器的`clipvalue`或`clipnorm`参数，以控制梯度的大小。 权重约束：权重约束可以限制权重的范围，也可以避免网络产生和学习出类似的特征。在使用LSTM网络时，可以通过kernel、recurrent_kernel和bias进行约束。
另一种防止梯度爆炸的手段是采用权重正则化，正则化主要是通过对网络权重做正则来限制过拟合，但是根据正则项在损失函数中的形式：可以看出，如果发生梯度爆炸，那么权值的范数就会变的非常大，反过来，通过限制正则化项的大小，也可以在一定程度上限制梯度爆炸的发生。
这只是有两层的时候，如果层数不断增多，乘积和会越来越趋近于 0，以至于当层数过多的时候，最底层的梯度会趋近于 0，无法进行更新，并且 Sigmoid 函数也会因为初始权值过小而趋近于 0，导致斜率趋近于 0，也导致了无法更新。
长短时记忆网络（LSTM）：LSTM是一种特殊的RNN，它通过引入门控机制来解决梯度消失问题。LSTM包含三个门：输入门、遗忘门和输出门。这些门可以控制信息的流动，从而有效地处理长序列数据。 门控循环单元（GRU）：GRU是另一种改进的RNN结构，它比LSTM更简单。GRU只包含两个门：更新门和重置门。
梯度爆炸的问题可以通过梯度裁剪来缓解，即当梯度的范式大于某个给定值时，对梯度进行等比收缩。而梯度消失问题相对比较棘手，需要对模型本身进行改进。
选择LSTM还是RNN，就如同挑选适合的工具，取决于任务的深度和广度需求。举个实例，训练一个诗歌生成模型，我们用Python和Keras编织代码的旋律。数据预处理是序曲，模型构建则是主旋律，从Embedding到LSTM再到Dropout，每个环节都是为了引导诗歌的旋律。
1、数据表清洗 Python中处理空值的方法比较灵活，可以使用Dropna函数用来删除数据表中包含空值的数据，也可以使用fillna函数对空值进行填充。Python中dtype是查看数据格式的函数，与之对应的是astype函数，用来更改数据格式，Rename是更改列名称的函数，drop_duplicates函数删除重复值，replace函数实现数据替换。
2、首先说说Python的第一个优点，那就是简单易学。很多学过Java的朋友都知道，Python语法简单的多，代码十分容易被读写，最适合刚刚入门的朋友去学习。我们在处理数据的时候，一般都希望数据能够转化成可运算的数字形式，这样，不管是没学过编程的人还是学过编程的人都能够看懂这个数据。
3、简单 Python采用极简主义设计思想，语法简单优雅，不需要很复杂的代码和逻辑，即可实现强大的功能，很适合初学者学习！ 易学 Python学习简单、上手快，不需要面对复杂的语法环境，即可实现所需功能，学习曲线很低，可以通过命令行交互环境学习Python编程。
1、Python语言在爬虫开发领域中处于核心和主导地位。Python语言因其简洁易懂的语法、丰富的库和强大的功能，在爬虫开发领域中被广泛采用。Python提供了诸如Requests、BeautifulSoup、Scrapy等库，这些工具使得从网站上抓取和解析数据变得相对简单。
2、Python语言在爬虫开发领域中处于核心和主导地位。首先，Python因其简洁易读的语法和强大的第三方库支持，在爬虫开发中具有显著优势。它提供了丰富的网络请求库，如`requests`，可以轻松地发起HTTP请求并获取网页内容。同时，Python的`BeautifulSoup`、`lxml`等库能够高效地解析HTML或XML文档，提取所需的数据。
3、Python语言在爬虫开发领域中占据着举足轻重的地位。这主要得益于其简洁易读的语法、丰富的库支持和强大的网络请求能力。Python的requests库能够轻松发送HTTP请求，获取网页内容；而BeautifulSoup、lxml等解析库则能高效地解析HTML或XML文档，提取所需数据。
4、在爬虫领域，Python几乎是霸主地位，将网络一切数据作为资源，通过自动化程序进行有针对性的数据采集以及处理。从事该领域应学习爬虫策略、高性能异步IO、分布式爬虫等，并针对Scrapy框架源码进行深入剖析，从而理解其原理并实现自定义爬虫框架。
5、正如这句“Life is short，you need Python”。（3） 开发效率高 因为爬虫的具体代码根据网站不同而修改的，而Python这种灵活的脚本语言特别适合这种任务。（4） 上手快 网络上Python的教学资源很多，便于大家学习，出现问题也很容易找到相关资料。另外，Python还有强大的成熟爬虫框架的支持，比如Scrapy。
Web开发 Python拥有很多免费数据函数库、免费web网页模板系统、以及与web服务器进行交互的库，可以实现web开发，搭建web框架。
Python也可以用来做游戏开发，因为它有很好的3D渲染库和游戏开发框架，目前来说就有很多使用Python开发的游戏，如迪斯尼卡通城、黑暗之刃。
python能用来Web开发。Python是一种解释型的脚本语言，具有高开发效率和快速运行的特点。在Web开发中，Python可以用于搭建网站和Web应用程序，包括使用Django、Flask等框架进行开发。此外，Python还可以用于网络编程，如Web开发、网络爬虫和网络安全等。流行的网络编程库包括Django、Flask、Requests、Scrapy等。
学Python有一定的就业机会和优势，但具体是否好找工作也与个人的技能水平和经验等因素有关。如果你掌握了Python的基础知识和相关技能，并且保持学习的态度和热情，相信会找到一份满意的工作。首先，Python是一门应用广泛的编程语言，被广泛应用于数据分析、Web开发、人工智能和机器学习等领域。
Python是比较好找工作的，从最新Python招聘岗位需求来看，Python工程师的岗位需求量巨大，并且岗位需求量还在呈现上涨的趋势。全国Python岗位需求量接近10W个，北京、上海、深圳、杭州、广州等一线城市需求量大。
人工智能 Python作为人工智能的黄金语言，选择人工智能作为就业方向是理所当然的，而且就业前景好，薪资普遍较高，拉勾网上，人工智能工程师的招聘起薪普遍在20K-35K，当然，如果是初级工程师，起薪也已经超过了12500元/月。
从就业市场的角度来看，Python的就业前景也相当可观。由于Python的易读性和易写性，以及丰富的库和框架，Python已经成为许多企业和组织首选的编程语言。因此，对于那些希望在IT行业找到工作的人来说，学习Python无疑是一个不错的选择。
总体来说，学了Python是百利而无一害的，就业完全不是问题。无论最后你往哪个方向发展，都是非常有前景。Python未来的前景依然是一片大好，应用领域广泛，但Python的人才需求量却十分紧缺，当下正是追赶Python的好时机。但是，这只是当下的现状，越往以后从事Python的人越多。
