应用领域：AI 主要应用于人工智能领域，致力于提高计算机的智能水平；而 DI 模架主要应用于数据处理领域，致力于实现数据的标准化和互操作。 技术核心：AI 的技术核心是机器学习和深度学习等算法；而 DI 模架的技术核心是数据接口和数据流程等规范。
线性插值法计算公式：Y=Y1+（Y2-Y1）×（X-X1）/（X2-X1）。其中Y2Y1，X2XX1。线性插值是指插值函数为一次多项式的插值方式，其在插值节点上的插值误差为零。线性插值相比其他插值方式，如抛物线插值，具有简单、方便的特点。
线性差值计算公式Y=（X-X1）（Y2-Y1）/（X2-X1）+Y1，线性插值法是数学、计算机图形学等领域广泛使用的一种简单插值方法。常用计算方法如下：假设我们已知坐标（x0，y0）与（x1，y1），要得到【x0，x1】区间内某一位置x在直线上的值。
公式就是：Y=Y1+（Y2-Y1）×（X-X1）/（X2-X1）。通俗地讲，线性内插法就是利用相似三角形的原理，来计算内插点的数据。内插法又称插值法。
线性插值是一种简单的插值方法，用于在两个已知数据点之间估算一个新的数据点。假设我们有两个已知数据点：（x1， y1） 和 （x2， y2），我们想要在这两个点之间的某个位置 x 处估算对应的 y 值。
线性插值法是一种常用的数值分析方法，用于在两个已知数据点之间进行近似估计。
1、数据科学与大数据技术的就业方向非常广泛，主要涉及数据分析、数据工程、机器学习与人工智能、大数据咨询与服务等领域。在数据分析方向，专业人才可以担任数据分析师的角色，负责从海量数据中提取有价值的信息，为企业的决策提供数据支持。
2、数据科学与大数据技术专业的学生主要有三大就业方向：大数据系统研发类、大数据应用开发类和大数据分析类，具体岗位如大数据分析师、大数据工程师等。毕业生可在政府机构、企业等单位从事大数据管理、研究、应用开发等方面的工作。
3、他们就像是数据的建筑师和管道工，负责构建和维护大规模的数据基础设施和处理系统。他们使用编程技巧和工程原则，搭建数据仓库、数据管道和实时数据处理系统，确保数据的高效获取、存储和处理。无论是构建一个强大的数据平台，还是解决数据传输和整合中的技术难题，数据工程师都是不可或缺的角色。
4、大数据专业的就业方向有：大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师、大数据分析师、数据可视化工程师、数据安全研发人才等方面。
5、数据科学与大数据技术专业就业方向：毕业生能在政府机构、企业、公司等从事大数据管理、研究、应用开发等方面的工作。就业方向 分析类岗位 分析类工程师。使用统计模型、数据挖掘、机器学习及其他方法，进行数据清洗、数据分析、构建行业数据分析模型，为客户提供有价值的信息，满足客户需求。
6、数据分析师：数据分析师是数据科学与大数据技术专业的主要就业方向之一。他们主要负责收集、处理、分析和解释数据，并利用这些数据为组织提供有价值的见解和预测。数据分析师可以在各个行业领域中找到工作，如金融、医疗、科技、零售等。数据工程师：数据工程师是负责设计和构建数据系统的专业人员。
SheetJS 和 ExcelJS 都是用于处理 Excel 表格的 JavaScript 库。它们之间的主要区别在于实现方式、功能特点和应用场景。 实现方式：- SheetJS：是一个基于 JavaScript 的库，可以解析和生成各种格式的 Excel 文件，如 xls、xlsx、ods 等。
确保要解析的Excel文件是正确的格式，xlsx或xls。文件格式不正确或损坏，会导致解析过程中丢失Sheet。解析大型Excel文件需要消耗大量的内存资源。内存不足，会导致解析过程中出现问题，包括Sheet丢失。在这种情况下，可以将Excel文件拆分成较小的部分，然后逐个解析，以减少内存负担。
sheetgetRange（A + （i+1） + ：B + （i+1）.setValues（[data[i][j]]）；} } } }）；最后，在事件监听器中，编写代码来处理表一中数据修改的情况。如果数据被修改，那么您需要更新表二中的数据以反映最终值。您可以使用Range.setValue函数来设置单元格的值。
简单的办法：使用js生成一个table，可以直接复制到excel中，网上有很多表格插件。复杂的办法：js传递数据到服务器，服务器生成表格后返回一个下载链接。JavaScript一种直译式脚本语言，是一种动态类型、弱类型、基于原型的语言，内置支持类型。
由于是纯Java组件，所以服务器端不需安装office。 SOAExcel含有Sheet、Cell等类似Excel的简化接口，调用简单。SOAExcel不但能能把数据库字段值动态填充到Excel单元格，还能把用户输入的单元格的值提出给开发者保存到数据库。
在线Excel文档分为显示部分与交互部分。显示部分主要是Excel的功能显示与操作，首先肯定是要将一个Excel功能的表格组件嵌入到网页上面的，这里可以找一些专业的第三方的Excel组件进行集成，例如：SpreadJS。目前SpreadJS官网上也有一些现成的demo可供访问。
ETL 从逻辑上一般可以分为两层，控制流和数据流，这也是很多 ETL 工具设计的理念，不同的 ETL 工具可能叫法不同。控制流就是控制每一个数据流与数据流处理的先后流程，一个控制流可以包含多个数据流。
ETL，是英文Extract-Transform-Load的缩写，用来描述将数据从来源端经过抽取（extract）、转换（transform）、加载（load）至目的端的过程。ETL一词较常用在数据仓库，但其对象并不限于数据仓库。数据仓库是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合。
ETL，是英文Extract-Transform-Load的缩写，用来描述将数据从来源端经过萃取（extract）、转置（transform）、加载（load）至目的端的过程。ETL一词较常用在数据仓库，但其对象并不限于数据仓库。
而ELT从功能上来说没有差异，只是换了一个顺序。差别于，如果采用ELT的方案，首先把数据用一种高效的方式从数据源抽取出来，进行一些清洗和异常数据的剔除。
ETL 其实是在数据仓库的这领域，就单字面意思而已 就是一个对数据抽取、转换和加载的过程。用文字表示原理：源数据——转换——目标数据 如果不用ETL 则需要用程序去实现，如果是规模的的系统，代码实现是很繁重的，而且容易出错，不容易维护。
