系统平台在进行大数据挖掘分析处理时，主要面临的挑战包括数据复杂性、技术局限性、隐私和安全问题，以及计算资源的需求。首先，数据复杂性是一个重大挑战。大数据通常来自多种不同的来源，如社交媒体、日志文件、事务数据等，这些数据具有不同的格式和结构，包括结构化、半结构化和非结构化数据。
挑战一：业务部门没有清晰的大数据需求 很多企业业务部门不了解大数据，也不了解大数据的应用场景和价值，因此难以提出大数据的准确需求。
大数据的普及带来了诸多挑战，以下是其中一些：数据质量问题：大数据中存在着数据质量问题，如数据不完整、重复、错误等。这些问题会导致数据分析和决策的错误，从而影响企业的运营和发展。数据处理和分析难度：大数据的规模和复杂性使得数据处理和分析变得非常困难。
1、首先，数字媒体专业的毕业生可以在广告、公关、市场营销等领域找到工作。他们可以利用数字媒体工具进行市场调研、数据分析、内容创作等工作，帮助企业提升品牌知名度和销售业绩。其次，数字媒体专业的毕业生也可以在新闻媒体、出版、广播电视等行业找到工作。
2、新闻媒体专业就业前景非常好，可从事的职业有：传统媒体就业、新兴媒体就业、媒体运营与管理就业、自主创业就业。传统媒体就业：虽然互联网的兴起给传统媒体带来了冲击，但传统媒体仍然是新闻媒体专业毕业生的就业主要渠道之一。
3、教师。首先新闻传媒专业就业方向高校教师：因为新闻传播学既具有理论的成分，又很实务，其次因此就业的前景也非常广阔，其属新兴学科正处于迅速发展之中，极缺高校教师，最后因此研究生毕业后即可进入高校教书，或者科研咨讯机构进行理论研究。
1、大数据媒体是指不能用传统的数据库进行转存、管理和处理的复杂的数据集的传播和存储的媒介。大数据（bigdata），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
2、交互媒体：包括虚拟现实、增强现实、游戏等。 大数据媒体：包括数据挖掘、数据分析、数据可视化等。新媒体不仅改变了人们获取信息的方式，也为企业、政府、组织等提供了全新的传播途径和营销方式。
3、大数据属于新媒体。大数据或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具，在合理时间内达到撷取管理处理并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯，大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。
