VB、delphi：用的人越来越少了。其他：java等没有看到人用过。工具包：halcon：出自德国MVTech。底层的功能算法很多，运算性能快，用其开发需要一定软件功底和图像处理理论。VisionPro：美国康耐视的图像处理工具包。
我也开始学视觉， 谈谈看法。做业务必要的知识 1，视觉算法， 对应HALCON等视觉处理软件，生成可执行代码。2，视觉处理软件提取的图像代码， 要放到C# C++等里执行，得到要想要的数据 3，编程软件和执行机构的通信。比如和PLC或者运动制卡的通信。总之是一门比较综合的学问。视频网上很少，且都是付费的。
VisionPro VisionPro是由美国Cognex公司开发的图像处理软件。它集成了丰富的视觉工具和算法，适用于工业自动化和机器视觉应用。VisionPro可以与其他视觉库（如Halcon和OpenCV）集成，共同进行图像处理和视觉检测。其优势在于高度集成化、用户友好界面和广泛应用，但劣势是作为商业软件且功能相对有限。
您好，很高兴能帮助您，你可以下适用版。然后尝试编程，如果能用就用。halcon和VisionPro之外的其他软件库都不是很全。但是这俩个软件贵。halcon好像运行版就要1万7。速度上要看用什么平台。我看了些，主要体现在SSE2，SSE3，SSE4的处理器指令优化上和算法优化。
scikit-image：scikit-image是一个基于Python的图像处理库，提供了一系列用于图像处理和计算机视觉的函数和工具。它简单易用，并且与其他科学计算库（如NumPy和SciPy）兼容。这只是一些常见的机器视觉软件，还有许多其他工具和库可供选择，根据您的需求和偏好选择适合您的软件。
1、机器视觉当前的比较流行的开发模式是“软件平台+工具包”软件平台：VC：最通用，功能最强大。用户多，和windows搭配，运行性能较好，可以自己写算法，也可以用工具包，而且基本上工具包都支持VC的开发。是大家主要选择的平台。
2、机器视觉的开发环境可以选择Visual Studio，它支持多种编程语言，包括C++、C#、Java和Python，这些语言均可用于开发机器视觉应用。 机器视觉开发中常用的图像处理库包括OpenCV，它是一个功能强大的开源库，支持C++、Java和Python版本。
3、LabVIEW是由美国国家仪器（NI）公司开发的图像处理软件，基于LabVIEW平台。它主要用于机器视觉程序开发环境，提供丰富的图像处理和分析功能。LabVIEW的优势在于与NI Vision软件的集成、强大的数据流编程能力和广泛的应用领域，但劣势是相对较高的学习门槛和成本。
目前可以开发机器视觉的相关计算机语言有C，C#，JAVA，PYTHON等，甚至简单的PHP和JAVASCRIPT也可以开发相关的功能。
编程语言的学习；（最基础的技能）算法工具的学习；（比如：halcon数字图像处理。halcon算法工具可以解决机器视觉领域内的很多项目，而且工资待遇会更高。
科沃斯机器人视觉软件：主要应用于家庭服务机器人和教育机器人领域，具有高精度、高稳定性、高可靠性等优点。恒泰机器人视觉软件：主要应用于工业自动化领域，支持多种机器人品牌和视觉传感器。深蓝视觉机器人系统：主要应用于工业制造领域，支持多种机器人品牌和视觉传感器，具有高精度和高速度的特点。
科学计算（矩阵变换，轨迹规划）需要掌握Matlab，Maple。力学仿真与优化力学仿真与优化（有限元仿真与优化，多体动力学仿真与优化）需要掌握ANSYS，ABAQUS，ADAMS。电子设计与仿真电子设计与仿真（原理图，PCB制版，电路仿真）需要掌握AltiumDesigner，EWB，PSpice。机器视觉机器视觉需要掌握Halcon。
如AI+智能监控实训平台” （AI-Monitor）是面向于人工智能等相关专业设计的一款工程实训平台，该产品基于基于行业内主流的TensorFlow深度学习框架来实现，同时，通过机器视觉技术和边缘计算技术实现视觉领域的安防、监控、追踪、识别等各种场景需求。
