1、数据的积累、数据的挖掘，分析、归纳、整理，是数据分析师所必须俱备的基本素养，没有它，你永远是匹夫之勇。蛋挞与曼城队2011年夏天，曼城队助理教练大卫·普拉特决定利用数据分析来解决球队在表现方面遇到的一个棘手难题。普拉特发现，尽管球队阵容中拥有多名高大强壮的球员，但他们的角球得分情况却不尽如人意。
2、线上商品转化率高达35%，远高于传统电商。 乍一看，这些数据确实很闪光。但真相却需要“庖丁解牛”般的分析—— 第一点，金桥店的优秀表现并不能代表整体。很多零售企业都会有明星店铺，这些明星店铺的单店经营业绩都是金桥店所不能比拟的。 第二点，线上订单占比问题。
3、手写实现 IoC 和 AOP 通过“银行转账”案例，分析该案例中代码层次的问题，运用已有知识解决这些问题，自己动手实现IoC（依赖注入）和AOP（面向切面编程）的功能。这样的学习过程能够让你更深刻地理解和掌握这些核心概念。
4、唯一的问题是，如果由几百个种子用户推断出新的几百个目标用户，准确性可能高达9成，但如果如某广告公司宣称，对康师傅辣味面进行移动DSP投放时，根据历史投放数据分析挖掘，形成样本库，再通过Lookalike技术进行人群放大，找到与目标受众相似度最高的潜在客户，扩展人群1367万，实际投放受众ID2089万。
5、而利润就是来自于顺势的单子，虽然有近一半的单子是止损的，但盈利的单子，利润较大，盈亏比大于3：1，整体而言，顺势的单子给我带来了丰厚的利润。
6、对于互联网的产品经理来说，不会技术，那就瘸了一条腿，那怕你有三条腿！干过运营，对数据极度敏感 对运营这个事，要简单足够简单，要复杂足够复杂！但简单到一句话：就是无论是互联网还是移动互联网，无论是做游戏还是做社区，你都需要对数据极度敏感！每天 8个小时你泡在数据中的时间能占一半。
1、品种法，分批法，分步法的主要区别如下：适用范围不同：品种法适用大量大批的单步骤生产的企业以及管理上不要求按照生产步骤计算产品成本的多步骤生产；分批法适用单件小批类型的生产；分步法适用于大量大批的，管理上要求按照生产步骤计算产品成本的多步骤生产。
2、第一，产品生产特点不同。分批法适合分批生产产品的企业。分步法适用于分步骤大量生产的企业。第二，成本计算对象不同。分批法的成本计算对象为各批次产品。分步法的成本计算对象是产品生产所经过的各生产步骤。第三，成本计算期不同。分批法成本计算期与产品生产周期相同。分步法每月计算产品成品。
3、品种法分批法分步法区别主要表现在三个方面：一是成本计算对象不同。二是成本计算期不同。三是生产费用在产成品和半成品之间的分配情况不同。一是成本计算对象不同：品种法：品种法是以产品品种作为成本计算对象来归集生产费用、计算产品成本的--种方法。
4、品种法、分步法、分批法特点及区别：品种法，①成本核算对象是产品品种；②品种法下一般定期（每月月末）计算产品成本；③如果企业月末有在产品，要将生产成本在完工产品和在产品之间进行分配。适用于单步骤、大量生产的企业，如发电、供水、采掘等企业。
5、品种法、分批法和分步法都是用来核算产品成本的方法。按一定的成本对象归集生产费用，以便计算出各种产品总成本和单位成本的方法。成本计算方法包括以下几种：品种法、分批法、分步法。品种法、分批法和分步法的区别 主要表现在三个方面：（一）是成本计算对象不同。（二）是成本计算周期不一致。
这个肯定是用数据透视表啊！非常强大的功能。你选中要统计的区域，然后找到数据透视表，将品种类型放在列和计数项，完事。
输入数据：在Excel的单元格中输入数据，可以是文本、数字、日期等。 格式化数据：选择数据范围，然后在Excel的“开始”选项卡中选择合适的格式，如数字、货币、百分比等。 排序数据：选择数据范围，然后在Excel的“数据”选项卡中选择“排序”功能，按照指定的列进行升序或降序排序。
使用快捷键和自动填充：熟悉常用的Excel快捷键可以大大提高数据处理的速度和效率。另外，Excel的自动填充功能可以根据已有的数据模式自动填充相邻的单元格，加快数据输入和格式化。可以通过以下步骤处理： 分析数据结构：先了解数据的列数、行数、数据类型等，以便确定后续的处理方法。
打开Excel文档，比如你正在处理的数据如下所示。选择需要分析的数据，点击“插入”，然后选择“柱形图”，选择一个简单的柱形图样式，如图所示。在右键菜单中，选择“设置数据系列格式”。在弹出的“设置数据系列格式”对话框中，选择“系列绘制在次坐标轴”，这样可以实现两个坐标轴的数据展示。
第一步：选中待调整列，将光标移至该列左右任意一侧边缘，呈四向箭头形状。第二步：按住shift键不放，拖动鼠标至待插入位置，松开鼠标左键完成。（注意：在松开鼠标左键之前，不能先放开shift键。
常见的方法包括使用描述性统计命令来观察数据的离散程度，运用 VLOOKUP 函数将数据合理分组，以及使用数据透视表来分组求取多个指标，如平均数、标准差和计数等。这些方法可以帮助我们整理和理解数据，为下一步的分析打下坚实的基础。在完成数据清洗和筛选后，我们需要深入挖掘数据背后的逻辑。
每列是一个变量，年为一个变量，点为一个，品种为一个，试验结果为一个，然后将试验结果选入Dependent Variable，其他的变量选到Fixed Factor，然后点OK，当然有些设置要具体情况具体分析。
每个品种指标的三个重复数据属于基础数据资料肯定使用了呀，其平均值在计算过程中也用到了。因为单因素方差分析是通过计算组间平方和SSA与组内平方和SSE来反映组间误差与组内误差的，通过组间均方与组内均方之比来计算F统计量值，F值与临界值比较来判断是否拒绝原假设。
计算方法是： 从深圳证券交易所挂牌上市的所有股票中抽取具有市场代表性的40家上市公司的股票为样本，以流通股本为权数，以加权平均法计算，以1994年7月20日为基日，基日指数定为1000点。沪深300指数是沪深证券交易所第一次联合发布的反映A股市场整体走势的指数。
通达信可以编写上证50和中证1000相对强弱的20日移动平均线指标没问题效果如下图白色的是a值，黄色得是20日均线。
标的物不同，沪深300股指期货标的物是沪深300指数（代表了沪深两市总体个股走势），上证50股指期货标的物是上证50指数（代表权重股），中证500股指期货标的物是中证500指数（代表成分股）。合约乘数不同，沪深300和上证50股指期货乘数是300，中证500股指期货乘数是200。
