1、在Excel中轻松调用Python自定义函数和VBA代码，可通过Python语言环境与xlwings模块实现。以下是详细的步骤：首先，确保安装Python，推荐使用anaconda版本，它包含了常用库。然后，安装xlwings模块，可以通过Anaconda Prompt进行安装，并将生成的xlwings.xlam文件添加到Excel加载项。
2、- 创建xlsx文件。官网：https：//xlsxwriter.readthedocs.io/DataNitro - 内嵌Excel插件。官网：https：//datanitro.com/docs/Word处理：python-docx - 专用于Word。官网：https：//python-docx.readthedocs.org/en/latest/PDF处理：PyMuPDF - 功能强大的库。
3、xlwings的强大之处是可以调用vba里面的宏和各种函数。由于考虑到数据的安全性问题，宏在大部分的Excel文件当中是不可以被执行的。储备能够执行的宏的Excel一般是xlmt。Python跨工作簿调用宏是需要做一系列处理，需求传递工作表信息到宏才能执行。传递完成了，基本上vba里面宏录制的各种操作都可以批量执行。
4、Python结合Excel的强大功能，提供了高效且个性化的文件重命名解决方案。它突破了常规批量重命名的局限，能够处理无规律的文件名，支持逆向重命名，并通过xlwings， openpyxl和pandas等模块提供了多种实现方式，简化了操作流程。
1、在学习Python进行栅格数据处理的过程中，我参考了CSDN上的一篇博客，并对其内容进行了适当的调整。这个博客中，我聚焦于将栅格数据转换为矢量数据的操作，数据来源是来自中科院地理所资源环境科学数据中心的LUCC土地覆被变化数据集。
2、转换为tif格式后的数据展示：栅格数据重投影：运行地理参考变换函数后，展示地理参考变换后的数据：导入用于裁切的矢量数据（裁切时注意投影一致）：定义裁切后导出tif数据的函数：开始裁切操作：展示裁切后的结果：代码和数据位于此处，提取码为lyu6，有需要的读者请自取。
3、开始步骤： 使用ArcGIS的ArcToolbox工具箱，这是ArcGIS中的核心功能之一，它包含了丰富的数据处理和分析工具。 栅格转矢量要素： 首先，你需要加载你的.tif文件作为输入。
4、矢量转栅格：尽管并非常见操作，但在需要时进行转换时，应关注栅格的分辨率以确保转换质量。栅格转矢量：栅格数据通常被转化为矢量点，接着提取栅格值，由此获取各点对应的栅格属性。最后，将整理为Excel格式的属性表用于生成统计图表及进行相关属性分析。
5、在arcgis软件中的arctoolbox →conversion tools 里面有栅格转矢量，也有矢量转栅格的工具。
6、理解栅格数据的仿射变换，获取第一个波段数据，指定地点数据值，对应一点坐标。导出geotif文件，生成数据与仿射变换信息。亦可通过特定方式导出。了解生成tif文件时的关键字参数，其中前5个为关于数据文件固定的、特定于格式的属性，最后三个为可选参数。展示生成数据。至此，初识rasterio库处理栅格数据完成。
导入必要的库 在Python中，要绘制折线图，首先需要导入matplotlib库中的pyplot模块。可以使用以下代码导入：python import matplotlib.pyplot as plt 准备数据 绘制折线图需要准备数据，可以是列表、数组或数据框等。假设我们有一组x和y的数据。
准备数据：首先，你需要有两列数据，一列作为x轴，另一列作为y轴。这些数据可以是实验数据、统计数据或其他任何形式的数据。 打开Excel并输入数据：打开Excel，创建一个新的工作表。在第一列中输入你的x轴数据，在第二列中输入你的y轴数据。 选择数据并插入折线图：选中你输入的两列数据。
本文详细介绍第一种方式，使用函数relplot绘制散点图和折线图。seaborn.relplot是一种figure-level层面的函数（可以轻松绘制多个子图），另外一个是axes面的函数（每一个子图）。绘图数据准备，还是使用鸢尾花iris数据集。数据集长下面这个样子。
