单射实验数据处理(单射函数有哪些)

2024-06-11

迈克尔逊干涉仪实验报告及数据处理(纳光波长)

1、利用白光干涉条纹测定薄膜厚度。【实验仪器】迈克尔逊干涉仪(20040151),He-Ne激光器(20001162),扩束物镜。【数据处理】可通过逐差法求He-Ne激光的波长 定义:迈克尔逊干涉仪(Michelson interferometer),是1883年美国物理学家迈克尔逊和莫雷合作,为研究“以太”漂移而设计制造出来的精密光学仪器。

2、等间距选取8个频率点利用干涉法进行测量,记录实验数据和理论数据。绘制频率-理论波长和实验测试波长的变化曲线,绘制波长-谐振器读数的关系曲线,进行分析讨论。从数据表格可以看到,在误差允许范围内,测量波长与理论波长一致,验证了这种测试方法的可行性。

3、由于迈克尔逊干涉仪的测量精度很高(mm),所以我们利用其优点,在本实验中对钠黄光双线波长差进行了较精确的测量。1实验原理 钠黄光中包含波长为λ1=586和λ2=580的两条黄谱线,当用它做光源时,两条谱线形成各自的干涉条纹,在视场中的两套干涉条纹相互叠加。

4、【实验内容及步骤】(一)调整迈克尔逊干涉仪,观察非定域干涉、等倾干涉的条纹 ① 对照实物和讲义,熟悉仪器的结构和各旋钮的作用;② 点燃He—Ne激光器,使激光大致垂直M1。

还可以用哪些方法对利敏传感器的灵敏度的实验数据进行处理

传感器采用实时校准方法,即在现场对压力测量系统所用的传感器进行即时标定和校准,因此可以消除传感器的温度和灵敏度偏移所产生的误差,进一步提高传感器测试精度。

用砝码对硅压阻力敏传感器进行定标,计算该传感器的灵敏度,学习传感器的定标方法。根据《液体表面张力系数的测量》查询硅压阻力敏传感器定标的目的:用砝码对硅压阻力敏传感器进行定标,计算该传感器的灵敏度,学习传感器的定标方法。

可以的。测量时挂不同的砝码,其质量值为X轴,对应的数字表显示表的值为y轴,作图,其斜率就是灵敏度。

[实验内容]必做部分 力敏传感器的定标 每个力敏传感器的灵敏度都有所不同,在实验前,应先将其定标,步骤如下:打开仪器地电源开关,将仪器预热。(1)在传感器梁端头小钩中,挂上砝码盘,调节电子组合仪上的补偿电压旋钮,使数字电压表显示为零。

由于传感器的输出信号一般很弱,需要对其进行调制和放大。随着集成技术的发展,人们也将这部分电路和电源等电路安装在传感器内部。这样,传感器可以输出易于处理和传输的有用信号。过去技术相对落后的时候,所谓的传感器是指上面的敏感元件,发送器就是上面的转换元件。

实验数据与预处理

实验数据是一幅1995年采集的机载可见光/红外成像光谱仪(Airborne Visible Infra-red Imaging Spectrometer,AVIRIS)高光谱遥感影像,位于美国内华达州一处金矿和赤铜矿矿区,也是非常有名的地质遗址。

数据集成过程将来自多个数据源的数据集成到一起。数据规约 数据规约是为了得到数据集的简化表示。数据规约包括维规约和数值规约。数据变换 通过变换使用规范化、数据离散化和概念分层等方法,使得数据的挖掘可以在多个抽象层面上进行。数据变换操作是提升数据挖掘效果的附加预处理过程。

数据预处理的四个步骤分别是数据清洗、数据集成、数据变换和数据归约;而数据的预处理是指对所收集数据进行分类或分组前所做的审核、筛选、排序等必要的处理;数据预处理,一方面是为了提高数据的质量,另一方面也是为了适应所做数据分析的软件或者方法。

数据清洗:数据清洗是数据预处理的核心部分,其主要任务包括处理缺失值、异常值、重复数据、噪声数据等。数据清洗的主要目的是使数据变得干净、完整、准确。数据集成:数据集成是将多个数据源中的数据合并成一个统一的数据集的过程。数据集成通常涉及到实体识别、属性冗余处理、数据转换等。

数据预处理(datapreprocessing)是指在主要的处理以前对数据进行的一些处理。如对大部分地球物理面积性观测数据在进行转换或增强处理之前,首先将不规则分布的测网经过插值转换为规则网的处理,以利于计算机的运算。

为了使数据更加适合挖掘,需要对数据进行预处理操作,其中包含大量复杂的处理方式: 聚集 , 抽样 , 维归纳 , 特征子集选择 , 特征创建 , 离散化和二元化 和 变量变换 。 聚集将两个或多个对象合并成单个对象,如将多张表的数据汇集成一张表,同时起到了范围或标度转换的作用。