小卫星群计划的实施，使得通过多颗卫星可以实现每2～3天对地表进行一次高分辨率采样，如高分辨率成像光谱仪的数据和多波段、多极化雷达卫星，它们有助于全天候对地观测，特别是在阴雨多雾情况下。卫星遥感与机载和车载遥感技术的结合，为多时相遥感数据的获取提供了强大支持。
SPOT5遥感数据的多光谱波段空间分辨率为10米（短波红外空间分辨率为20米），但全色波段空间分辨率达到5米。SPOT5遥感数据的高空间分辨率和多光谱分辨率为森林资源调查提供了丰富的、可靠的、高精度的基础数据源。
RS是通过在空中或卫星上获取地面的影像数据，进而进行地物和地貌的识别、分类和分析的技术。遥感技术可以获取大范围、多时相的地理信息数据，不需要实地调查，因此在获取大范围地理信息时非常有用。遥感技术广泛应用于农业、林业、地质勘探、环境监测等领域。
同时，要瞄准国内城市规划设计先进水平，建设一流大都市，城市规划设计必须实现科学化、规范化，利用卫星遥感技术提供的城市动态、现势、多源、多时相、精准的数字化图像，结合城市建设实际，从中解译大量的城市信息，服务管理，已经成为城市规划和国土资源管理的发展趋势。
第二步：图像融合 将低分辨率的多光谱影像与高分辨率的单波段影像重采样生成成一副高分辨率多光谱影像遥感的图像处理技术，使得处理后的影像既有较高的空间分辨率，又具有多光谱特征。
遥感技术（RS）遥感技术通过各种平台上的传感器收集地球表面的电磁波谱信息，用于探测和识别地表物体。随着技术进步，遥感技术在土地调查、构造解译、岩性辨识等领域取得突破。当代遥感技术的发展特点包括多传感器、高分辨率和多时相特征，应用分析已向多时相、多数据源融合和动态监测转变。
1、在OASIS montajTM软件投入市场之后，Geosoft公司一直致力于增加新的应用功能，其中包括位场数据深度自动反演的欧拉反褶积软件，处理和分析网格数据的MAGMAP2D-FFT系统，处理多频航电数据的HEM系统，提取和显示均匀半空间和薄板模型结果。目前，正在开发地球化学解释系统。 High-Sense地球物理公司采用了SARNAV（寻找和营救导航）系统。
2、重磁数据处理应用程序中已对边部数据采取了外延加权处理，但为减少转换边界畸变效应，资料准备时对评价区周边均扩充了几千米范围。数据处理区域为矩形域，其中省外部分的重力数据为1：50万区调资料。 根据网格数据处理要求，采用空间自协方差最优内插法——Kriging插值法对原始数据进行了网格化运算。
3、主要有场论、电磁学、地震勘探、重力勘探、磁法勘探、瞬变电磁勘探、放射性勘探等。另外，必须学的还有数学、应用数学、物理、化学（特别是电化学）、GIS等。
4、其主要处理流程是：（1）将原始数据文件装入OASIS数据库。将地理坐标的WGS84坐标系转换为Beijing54坐标系，然后转换为高斯平面直角坐标（中央经线105°）。（2）对磁数据进行IGRF校正和磁日变校正，求得磁场ΔT值。（3）对电磁数据进行归一化和噪声、漂移校正，求得各项校正后的每个频率的实虚分量值。
1、专题新型遥感器技术专题 指南说明 在“十一五”期间，新型遥感器技术专题以发展先进遥感器和原创性遥感数据处理应用的前沿与核心技术为重点，为我国遥感技术及其产业发展提供技术储备，培养造就一批优秀的创新人才。
2、创新小发明制作方法自制羽毛球 准备材料：空饮料瓶一只，泡沫水果网套两只，橡皮筋一根，玻璃弹子一只。
3、无人机方面的，或者可以考虑传感器的应用方面。现在不是所谓的大数据时代嘛，所以可以考虑设计一种装置来检测日常的一些数据。比如各类手环。但除了人体监控，还可以是宠物，汽车，植物，湖泊，天气等，这里面有些有不少人已经在做了，你们也可以尝试。还有的项目就是做集成，小型化，个性化或快速成型。
遥感技术正朝着定量化发展：通过提高数据的精确度和可靠性，使得遥感数据可以更加精确地反映地表特征和变化。 智能化：遥感技术正变得更加自动化和智能化，通过引入人工智能和机器学习算法，提高数据处理和分析的效率。
遥感技术的发展趋势，围绕着光谱域的扩展、时间分辨率的提高、空间分辨率的增强、光谱分辨率的提升、从二维到三维的测量、图像处理技术的革新、遥感分析的定量化、遥感提取技术的自动化以及在自然灾害、农业、水质监测和汽车领域的应用等方面展开。
遥感技术的发展趋势，正朝着多层次、全波段、智能化和系统化的方向迈进。首先，遥感技术将实现地面、航空、航天三个层次的整合，构建起地球环境卫星观测网络，实现对地球环境的全面、立体观测。
遥感技术总的发展趋势是：提高遥感器的分辨率和综合利用信息的能力，研制先进遥感器、信息传输和处理设备以实现遥感系统全天候工作和实时获取信息，以及增强遥感系统的抗干扰能力。 遥感按常用的电磁谱段不同分为可见光遥感、红外遥感、多谱段遥感、紫外遥感和微波遥感。
遥感技术的发展趋向：遥感技术正朝着定量化、智能化、动向化、网络化、适用化等方向发展，最近几年来遥感技术在各个方面获取了宽泛的应用，从抗洪救灾到遥感在检查黄土高原水土流失上的应用，全领土地资源的检查等方面愈来愈多的应用到遥感技术，此后，遥感技术应用领域也将愈来愈广。
遥感影像获取技术越来越先进：（1）随着高性能新型传感器研制开发水平以及环境资源遥感对高精度遥感数据要求的提高，高空间和高光谱分辨率已是卫星遥感影像获取技术的总发展趋势。（2）雷达遥感具有全天候全天时获取影像以及穿透地物的能力，在对地观测领域有很大优势。
原始数据共有9个波段，7波段波长范围从可见光至中红外光（表6-1），分辨率30m；6H及6L为热红外波段，分辨率60m；8波段全色波段，分辨率15m。在文件头中列出了数据的重要特征。以下为其主要参数。
真彩色合成，即1波段分别赋予红、绿、蓝色，则获得自然彩色合成图像，图像的色彩与原地区或景物的实际色彩一致，适合于非遥感应用专业人员使用。432：标准假彩色合成，即2波段分别赋予红、绿、蓝色，获得图像植被成红色，由于突出表现了植被的特征，应用十分的广泛，而被称为标准假彩色。
你说的影像精度，更专业的提法是影像分辨率。使用ArcGIS或者Envi都可以查看影像分辨率，Tm影像30米，ETM 15米。
自己的看法~这个问题是不一定的，你像最开始的分辨率只有30M的TM影像，他只有7个波段，后来的ETM+分辨率提高到15M之后他有8个波段，到现在的2013年发射的Landsat-8卫星得到的OLI影像他有11个波段，增加的波段或多或少的肯定是对多余的信息有所测量比前面的应用好一点，毕竟时代在进步。
